【爱游戏登录入口网页版平台】语义理解核心技术揭秘百度AI快车道第五期开营

本文摘要：在这个日新月异的时代，人工智能被视作第四次工业革命的核心驱动力。

在这个日新月异的时代，人工智能被视作第四次工业革命的核心驱动力。而深度自学技术的蓬勃发展于是以推展着人工智能转入工业大生产阶段，为人类建构更大的价值。

早在2016年的百度世界大会上，百度宣告飞桨（PaddlePaddle）开源，这标志着国内首个也是目前唯一一个开源对外开放、功能完善的末端到末端深度自学平台的问世。飞桨是集核心框架、工具组件和服务平台为一体的末端到末端开源深度自学平台。在飞桨的服务平台层面，还有一个自定义化训练和服务平台EasyDL，它的目标，就是让零算法基础的用户，也可以基于自身业务市场需求和数据，较慢训练专属的自定义化AI模型。

图：百度飞桨全景图飞桨核心框架层对外开放了研发、训练、预测的一整套能力，并开源70多个经过现实业务场景检验的官方模型，还包括视觉、自然语言、引荐等几大核心技术领域。面向工业应用于的中文NLP工具集——飞桨自然语言处置模型库（PaddleNLP），将自然语言处置领域的多种模型在任务层用一套分享骨架代码构建，网络用于更为灵活性。飞桨模型库发售了在中文NLP任务上展现出全面领先的中文语义解读模型——ERNIE，大幅度强化了模型语义回应能力，在实际应用于中效果显著。

飞桨获取的视频辨识工具集，则覆盖面积了主流简单的序列建模算法与末端到末端视频辨识模型，为开发者获取解决问题视频分类、视频定位等一系列应用于技术方案。基于飞桨的明显优势和强劲的功能，百度的组织积极开展了AI快车道——企业深度自学空战营，陆续在北京和上海举行了“图像检索”、“目标检测”、“引荐系统”等专题课程，邀到百度大脑技术生态和深度自学平台的资深研发人员来共享百度深度自学的研究和应用于之路，干货满满，卓著启迪，让大家亲身感受到了深度自学空战技能的重要性。如今空战营早已积极开展到第五期。

此次空战营就“语义解读”专题展开了介绍与实践中，众多开发者深度参予涉及技术方面的交流实践中活动。图：百度AI快车道——“语义解读”专场如果把人工智能的核心看做是理解，那么理解的核心技术之一就是“语义解读”。百度的语义解读技术既包括灵活性标准化、多层次的语义建模，也有特定任务上的语义兼容。

近年来，利用大规模无监督语料训练获得标准化语义来回应实训练模型，并在特定任务上展开参数微调，早已获得了近超强SOTA的效果。这种基于实训练的语义解读技术于是以受到更加多的注目。在AI快车道的交流学习中，百度大脑技术生态和自然语言处置部的资深研发人员首先针对飞桨全景展开了讲解，随后环绕着“语义解读”讲解了NLP的发展现状和过往模型情况，并共享了百度飞桨（PaddlePaddle）ERNIE模型。据介绍，ERNIE是由百度自律研发的科学知识强化语义解读模型。

该模型可通过对词、实体等语义单元的掩码，使得模型自学原始概念的语义回应，自学真实世界的语义关系，解决问题了其他模型“主要探讨在完整语言信号上，较较少利用语义科学知识单元建模”的问题。比如，在“哈尔滨是黑龙江的省会，国际冰雪文化名城”这句话中，谷歌的BERT模型通过『哈』与『滨』的局部共现，就可辨别出有『尔』字，但模型并没自学与『哈尔滨』涉及的科学知识。而百度的ERNIE通过自学词与实体的传达，使模型需要建模出有『哈尔滨』与『黑龙江』的关系，可教给『哈尔滨』是『黑龙江』的省会以及『哈尔滨』是个冰雪城市，从而强化了机器对于人类语言的解读。

活动现场，众企业学员们大力对话。其中一位来自医疗涉及领域的学员回应，目前他所在的工作领域早已运用了NLP语义解读技术，并有计划将飞来桨框架运用到自己的实际业务中，此外还针对涉及技术与讲师展开了解说探究。当天的AI快车道的自学活动，还决定了具备挑战性的实践中课，并以“训练业界领先的情感分类模型”为任务。

在现场，众学员在指导下都已完成了实习挑战，纷纷表示当天的课程“体验的技术十分先进设备，干货满满”。其中一位学员拒绝接受专访时称“来之前就告诉百度是中文领域内自然语言处置的领头企业，现在看果然不虚此行”。

图：百度AI快车道第五期导师指导学员展开实践中操作者百度AI快车道企业深度自学空战营是一个面向有AI技术市场需求企业的算法工程师、架构师群体获取的较慢应用于扶植计划。相结合百度自身很深的深度自学技术实践经验，为其他企业获取协助。该计划的自学内容涵盖了6套工程实行与深度自学技术落地融合的详尽方案，覆盖面积百度领先的AI技术和业务应用于场景的了解剖析，如OCR、精密仪器质检、引荐排序经典场景、遥测图像处理等。

基于百度深度自学框架飞桨的性能优势、模型优势、生态优势的理解；百度自研和顶级学术会议魁首算法、实训练模型的详尽讲解，还有与案例和算法密切相扣的在线实验，以“短平快”的课程，展开业务问题定位、框架及算法的较慢应用于培训，为更好企业带上去深度自学技术和经验共享。

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